Coordenador(a) do projeto: Patrízia Abdallah

FURG

Problema de pesquisa  

O projeto investiga os impactos socioeconômicos dos eventos climáticos extremos ocorridos no Rio Grande do Sul, com foco nas enchentes severas de 2023 e 2024, que causaram mortes, deslocamento populacional e destruição de infraestrutura. Diante da crescente frequência e intensidade desses eventos, torna-se urgente compreender suas consequências e impactos na economia e sociedade das cidades afetadas, e desenvolver ferramentas eficazes de previsão e mitigação. O projeto propõe a utilização de um modelo de Digital Twin (DT-LAGOA) para simular cenários futuros e apoiar a formulação de políticas públicas baseadas em evidências científicas, com análises de impactos de enchentes e socioeconômicos a municípios afetados.

Enfoque metodológico adotado               

A pesquisa adota uma abordagem metodológica interdisciplinar, combinando técnicas econométricas de avaliação de impacto com modelagem computacional em ambiente virtual.

A primeira abordagem consiste na aplicação do método de Diferenças em Diferenças (DIF-in-DIF) com efeitos fixos por município, para mensurar os impactos das enchentes em variáveis como emprego, arrecadação fiscal e saúde. Essa estratégia permite a comparação entre municípios afetados e não afetados, antes e depois dos eventos, fornecendo uma estimativa robusta do efeito causal das enchentes sobre indicadores socioeconômicos dos municípios afetados.

A segunda abordagem envolve o uso de um Digital Twin da Lagoa dos Patos (DT-LAGOA), uma réplica digital do ambiente natural baseada em dados de monitoramento de nível, modelagem hidrodinâmica e inteligência artificial. Esse modelo simula eventos extremos futuros, permitindo avaliar os impactos potenciais e testar estratégias de mitigação.

A integração entre as abordagens proporciona uma avaliação quantitativa dos efeitos das enchentes, consolidada com efeitos socioeconômicos decorrentes das enchentes, oferecendo uma ferramenta preditiva e interativa, alinhada às demandas de planejamento urbano, gestão de riscos e adaptação às mudanças climáticas.

Principais fontes de dados

A pesquisa utilizará bases de dados secundários, estruturadas em painéis com periodicidade mensal entre 2020 e 2024. As principais fontes são:

CAGED (Cadastro Geral de Empregados e Desempregados): dados sobre admitidos, demitidos e saldo de empregos;

RAIS (Relação Anual de Informações Sociais): informações detalhadas sobre vínculos empregatícios;

FINBRA (Finanças do Brasil) e SEFAZ-RS: dados fiscais e de arrecadação municipal;

CNES, SISAB, SIH e SIA: dados do sistema de saúde, organizados por município, UBS e hospitais;

DEE/RS (Departamento de Economia e Estatística do RS): apoio na construção dos painéis municipais;

MUP-RS (Mapa Único Plano Rio Grande): delimitação da mancha de inundação;

Rede de Monitoramento da Lagoa dos Patos: obtidos de sensores e câmeras para medição do nível da água.

Essas fontes permitirão construir o diagnóstico socioeconômico dos municípios afetados e alimentar o modelo DT-LAGOA com dados reais e georreferenciados.

Política pública para a qual o projeto pretende contribuir            

O projeto visa contribuir para políticas públicas de gestão de riscos e adaptação às mudanças climáticas, com ênfase na mitigação dos efeitos de desastres naturais em zonas costeiras e ribeirinhas.

O instrumento DT-LAGOA possibilita uma gestão mais eficiente de crises, apoio ao planejamento urbano resiliente e formulação de estratégias baseadas em evidência para proteção da população e da infraestrutura.

As análises de impactos socioeconômicas como resultado dos desastres naturais permitem que gestores tenham maior propriedade quantitativa e de dimensão dos recursos para que possam melhor gerir os processos de políticas direcionadas aos respectivos eventos extremos.

A proposta está alinhada ao Plano Rio Grande e aos Eixos Estratégicos da FAPERGS, promovendo ciência aplicada para a reconstrução e resiliência do Estado frente a eventos extremos.

Referências bibliográficas relevantes para o projeto      

1.Angrist, J.D.; Pischke, J-S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion. Princeton university press.

2.António, M.H.; Fernandes, E.H.; Muelbert, J.H. (2020). Impact of jetty configuration changes on the hydrodynamics of the subtropical Patos Lagoon estuary, Brazil. Water, 12, 3197. https://doi.org/10.3390/w12113197.         

3.Fernandes, E. H.; Da Silva, P. D.; Gonçalves, G. A.; Möller, O.O. (2021). Dispersion plumes in open ocean disposal sites of dredged sediment. Water, 13, 808. https://doi.org/10.3390/w13060808.  

4.FERNANDES, E. H.; GONÇALVES, G. A. Aplicação de um Digital Twin para prognóstico e mitigação dos efeitos da inundação nas cidades às margens da Lagoa dos Patos. In: FERRER, J.; DANÉRIS, M.; MARQUES, P. R. (Org.). RS: Resiliência & Sustentabilidade – Reflexões para a reconstrução do Rio Grande do Sul. Porto Alegre: Libretos, 2025. 296p.

5.Rocha, R.; Soares, R.R. (2010).  Evaluating the impact of community‐based health interventions: evidence from Brazil's Family Health Program. Health economics, v. 19, n. S1, p. 126-158.